高级驾驶辅助系统（ADAS）是机器视觉的重要应用。随着 ADAS 的不断发展，整合自适应巡航控制、碰撞预防和交通拥堵辅助等技术至关重要。为了在各种天气条件下实现最佳表现， ADAS 依赖于多种传感器的融合，包括 2D 相机、激光雷达和雷达。而这时就出现了一个改变游戏规则的技术： 4D 成像雷达，由于其全天候性能、广阔的视野和成本效益而迅速受到青睐。预计到 2025 年， 4D 成像雷达模块将占据市场份额的 6.8% ，全球汽车 4D 成像雷达市场预计将从 2022 年到 2027 年以每年约 20% 的复合年增长率增长。这种创新的雷达系统结合了距离、方向、速度（多普勒）和高度数据，创建了一个全面的四维环境。

作为传统毫米波雷达的进化步骤， 4D 成像雷达加入了高度维度数据。这种强大的技术使得在四个维度上感知“ 3D +速度（时间）”成为可能，从而实现了对目标轮廓、类别和行为的实际分析。

4D 成像雷达有望通过在最具挑战性的环境中提供实时、高分辨率数据来改变广泛的行业。 自动驾驶、智慧城市发展、工业和基础设施监测、智慧农业、智慧医疗、机器人技术、环境监测和灾害管理以及采矿等行业都将从 4D 成像雷达的功能中受益。

在汽车行业中， 4D 成像雷达增强了 ADAS 并支持自动驾驶车辆。这些系统通过检测和跟踪周围环境中的物体、行人和其他车辆来增强驾驶员的安全性。提供关键的碰撞避免、车道偏离警报和自适应巡航控制的信息，4D 成像雷达的高分辨率、实时数据处理能力使车辆能够在雨、雾和雪等恶劣天气条件下安全驾驶，而传统的光学传感器常常无法胜任。

在智能城市场景中， 4D 成像雷达技术在智能交通管理系统中体现其价值，有助于优化交通流量，减少拥堵，提高整体交通效率。通过提供高分辨率数据和实时能力，这项技术可以更准确和高效地监测道路状况，从而做出关于交通信号调整和其他干预措施的明智决策。4D 成像雷达在恶劣天气条件和各种照明情况下的强大表现确保了这些系统的持续有效性，有助于构建更安全、更高效的城市交通网络。

为了满足不断增长的 4D 成像雷达数据训练需求，倍赛科技将率先在自研的多模态训练数据平台嵌入 4D 成像雷达数据标注功能，无缝支持 2D 、 3D 和 4D 数据标注的融合。请观看 Demo：

倍赛科技致力于打造全球化 AI 赋能的 Data-Centric MLOps 软件基础设施。构建了从数据标注、 AI 数据管理到模型训练的 AI 全生命周期软件及服务体系。支持 3D 点云、视频、图像、语音、文本及混合模态的 AI 数据类型，集成强大的数据预标注、自定义数据流程管理、人机耦合及协同、一键式 AI 模型训练与容器化部署等功能，帮助客户快速完成数据与模型迭代，高质量、高效率实现 AI 场景落地。