2023 年 3 月 11 日，CSDN 研发效能 CMeet 技术沙龙在成都圆满举办。倍赛科技研发负责人王家军老师作为本次沙龙的特邀讲师之一，为广大技术开发者、架构师、产品与研发效能领域在职者及业余爱好者分享了《GitLab CI + Kubernetes DevOps 实战》。活动聚集了1700多位线上与85位线下小伙伴，讲师与同学在分享中交流，气氛热烈。

王家军老师现任倍赛科技研发负责人。拥有十五年互联网软件工程实践和团队管理经验，擅长云原生环境下大流量和复杂业务的分布式应用开发和架构，拥有丰富的DevOps实践经验。曾任职于深圳腾讯、上海盛大和成都数联铭品。

本次沙龙中，王家军老师分享了团队如何使用GitLab CI来自动构建和部署Java 微服务架构SaaS 应用（AI 数据标注）到Kubernetes 集群，包括后端和前端软件包构建、镜像构建和自动部署，以便提升开发效率，避免人为错误，对于技术开发者、架构师、产品、研发效能领域在职者及业余爱好者都具有重要的参考价值。

一、Kubernetes环境微服务应用开发

在第一部分中，王家军老师首先介绍，对于小规模技术团队来说，怎样避免引入太多微服务组件，尽量复用 Kubernetes 提供的功能来使用微服务架构。

而微服务通常包含大量服务，除了应用服务，还包括大量后端的存储或消息服务，资源消耗非常高，本地电脑的资源难以满足。除了资源消耗高，部署也比较复杂，对于新人来说，如果想要搭建完整的本地开发环境，难度比较大。即便已拥有相应的条件与资源，后期协作的成本也比较高，因为各个微服务互相依赖，需要及时同步他人的修改。

对于这些痛点，王家军老师讲解，通过配置合适的融合开发环境，可以大大减少资源消耗。融合开发环境由本地个人开发环境与Kubernetes 连调开发环境组成，本地只启动当前需要开发的微服务，另外通过端口映射对外暴露 Kubernetes 连调开发环境里的内部服务。

二、GitLab CI 软件自动化构建和发布

在第二部分中，王家军老师首先介绍了GitLab CI Pipeline：“Pipeline 的作用是定义 CI/CD 的具体过程，主要包含Job和Stage两类对象，Job 定义做什么，Stage 定义什么时候做。每个 Job 必须且只能归属到某个 Stage，并按 Stage 的顺序执行，同一个 Stage 下的多个 Job 并行执行。Job 由对应类型的 Runner 来执行，通过 Tag 来指定 Runner 类型。Pipeline 执行可在提交代码时自动触发，也可手动触发。”

接下来，王家军老师结合实际案例讲解了在 GitLab CI 中如何构建 Java 服务，包括三个主要任务：构建 Jar 包、构建 Docker 镜像以及部署服务到 Kubernetes 集群。

在最后一部分，王家军老师又结合了实际应用讲解了 GitLab CI Python PyPI 包的构建和发布。

倍赛多模态训练数据平台上，用户通常需要进行大量标注工作。以自动驾驶场景为例，一张点云数据中可能存在几十辆、甚至上百个车辆与行人目标。这样的情况下，人工手动标注并尽量保证 2D 框与 3D 框贴合目标非常耗时费力，倍赛团队通过引入算法模型进行辅助，完成自动化预标注，即可加速多模态训练数据的处理效率，进而提高建模效率，特别是在 2D & 3D 多模态融合数据方面，标注效率的提升可达 72%。

在平台数据可视化与自动化标注的背后，就涉及到了内部 PyPI 包的发布工作。如果在列表中同时加载几十个点云文件，除了网络流量的开销，前端渲染也会产生比较大的开销。如果把点云数据先渲染成一张底图，数据量就会变小，这需要算法团把渲染脚本或工具以 PyPI 包的形式进行同步。