首先，“人工智能标注师”也叫“人工智能训练师”，已于2020年2月，正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，是国家规定的正式职业。合法工作，为何丢人呢？
其次，从销售转到数据标注行业，说明你紧跟时代发展步伐，抓住发展过程中衍生出的新职业，侧面说明你抓住先机。
人工智能数据标注行业的前景：
5G多维时代下，人工智能场景化应用正在深度与广度方向上快速扩展。现阶段，实现人工智能的方式主要以机器学习，尤其是深度学习为主。在实际应用中，深度学习算法多采用有监督学习模式，对于人工智能基础数据有着强依赖性需求。
以深度学习为代表的人工智能技术，本质上是一个具有多层的深度神经网络层级，只有依托海量且优质的数据来提高算法精准性，才能使机器学习的质量达到最理想的结果。可以说数据决定了AI的落地程度，更具前瞻性的数据集产品和高度定制化数据服务成为了行业发展的主流。
相关统计数据显示，2025年各行业产出的数据量将超过163ZB(1ZB=10万亿亿字节)，其中90%为非结构化数据，这些数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值。
艾瑞咨询相关统计资料显示，2019年国内人工智能基础数据标注行业市场规模为30.9亿元，未来几年的平均年增长率为21.8%，预计到2025年，国内人工智能基础数据标注市场规模将突破100亿元。基础数据标注行业历经多年发展，目前已进入一个快速增长期。
数据标注行业现状：
与快速增长的市场需求相比，是行业落后的数据生产力。人工智能基础数据标注服务行业长久存在的技术解决方案过于初级、生产方式极其落后、管理方式非常原始以及制造流程完全黑盒等顽疾，已无法满足人工智能企业对于源数据处理精度的要求。行业内高素质劳动人才的缺口十分巨大。
数据标注行业职业发展规划：
基础数据标注员-成熟专业数据标注员（具备3D点云标注能力）-标注小组组长-项目经理。目前，专业的项目经理无论是在薪资待遇还是在市场需求度上都非常高。
为了让机器理解人类的思维方式，前期我们就要当人工智能的老师。”毋庸置疑，AI数据标注是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。
2020年2月，正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，数据采集和标注是人工智能训练师的主要任务之一。
数据标注师的工作是教会AI认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。现在“人工智能训练师”已经有职业证书可以去考了，该职业资格共分三级：助理人工智能训练师、人工智能训练师、高级人工智能训练师。
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2022年09月27日
