数据标注是对未经处理的初级数据, 包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理, 并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得, 随后的数据标注相当于对数据进行加工, 然后输送到人工智能算法和模型里完成调用

数据标注种类繁多，如分类、拉框、注释、标记等等。想要理解数据标注，就得先理解什么是AI ，其实是部分替代人的认知功能。

数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

在人工智能领域，为了满足算法研究和测试的需要，对初始数据按照一定要求进行人工处理，转化为算法所需的机器 可识别信息的工作过程，为人工智能行业提供数据采集，数据清洗，数据标注等数据处理服务。 近几年，数据标注与审核行业快速发展，2021 年中国 AI 基础数 据服务行业市场规模可达 42.8 亿；预计 2025 年市场规模将突破 100 亿元，年化增长率为 21.8%。 未来的 5 年内，数据标注行业的增长空间还很大，数据标注的市 场才刚打开，数据审核的需求将紧随人工智能的大规模落地引来一波 爆发式增长，市场发展前景好。