为了降成本，提效率，无论数据标注公司还是客户，都在想办法提升数据标注的效率。现如今最有效的方式是通过智能模型辅助标注预处理加速工具来实现提效，并已在数据标注平台实际应用，但这里提到的加速工具还是区别与完全自动化的数据标注。

所谓的数据标注自动化，本身是一个伪命题，抛开技术可行性，完成自动化所需要的人才，在业内都属凤毛麟角。而且现如今AI算法的精度取决于提供的数据质量，对于复杂的数据要求，质量的保证脱离不开人工的审核和校对。

数据标注公司要提高标注的效率，以及降低成本，目前所努力的方向除了研发预处理加速工具以外，基本是众包、半自动化。所谓的众包，类似于国外高精地图的采集，即公司将订单发放到网上，让拥有闲暇时间的网友来合力完成数据标注的工作，中间可能会涉及到给予一些奖励，但相比现在的线下重劳力模式，已经减轻了不少成本。

但众包的形式，对数据标注的工作流程，有了更高的要求。网络用户完成数据标注，一定要简单，快速，容易上手，由此才能普及。目前的数据标注过程，需要人工画框，打标签，还需要后续的人工审核，整个流程较为复杂。

所谓的自动化数据标注，是需要脱离人工的操作，完全实现标注自动化，但如果数据都能通过自动化标注了，那本质上已经不需要标注了，因为人工智能已经有了如人一般的识别能力。而这一天什么时候会到来？众所期待。

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