说起数据标注，或许很多人并不陌生。对于这个人工智能的上游行业来说，在不断的发展之下，短时间内早已不是当初的模样。如今，在技术的推动之下，数据标注平台已经替代传统人工成为了数据标注的主力。

数据标注是帮助机器学习认知数据特征的重要过程。通过对影像文件中的不同区域进行标记，形成模型训练过程的输入项。数据标注平台针对数据标注过程，实现包括数据提取、标注任务分配、标注人员管理等一系列功能，不断为模型训练提供优质、可靠的标注文件。

为推进OCR产品升级，彻底解决老旧识别产品脱保使用且无法满足日益增长的业务需求的问题，OCR技术和产品的应用逐步深入。目前，业内先进的OCR厂商均基于深度学习进行模型训练，为满足模型训练要求，前期需对各类凭证进行大量标注并输入到训练系统中，由训练系统对标注数据进行加工处理并经过一系列算法调优后，输出业务可用的凭证识别模型。作为模型训练的先导环节，数据标注具有至关重要的意义。

数据标注平台针对数据标注的整体过程完成数据管理、标注任务管理、人员管理等基本管理功能，以及最核心的数据标注功能和数据标注复核功能，并以数据标注平台使数据以“源系统->标注系统->训练系统”的工作流在生产环境完成闭环流转，带来了不可比拟的优势。

在这样的背景之下，数据标注行业逐步发展为一个极具科技感的产业，对于行业人才的要求也愈发提高。培养数据标注人才，成为了人工智能行业发展最为重要的部分之一。在这一方面，AI优评走到了行业的前面。通过与权威部门合作，AI优评建立起了一个完整的人才评价体系，科学的对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并直接推荐就业，为行业发展做出自己的贡献。