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是什么让数据标注成为最受欢迎的副业?
发布人:小倍
2022年06月10日
是什么让数据标注成为最受欢迎的副业?
这几年,无人机很受欢迎,它能对复杂的道路进行感知,但是它是如何做到的呢?这就是一个很简单的原理,只要工程师在里面储存了几十亿的图像,然后告诉他们,这张照片就会被识别出来。
数据库是不会被储存起来的,在这个高技术的后面,是大量的图像和数据,培育出了一台智能的机器。
由此产生了一种产业:数据标注
数据标注一般是由工作人员借助一些第三方像倍赛科技独立研发的数据标注工具,去帮助AI学习和训练,本质上基本像是教小孩子学习、提高认知一样。
像现如今有图像、语音、文本、视频、点云等多个类型的数据标注需求,而一般工作人员是通过对应的标注工具去帮助机器学习,学会识别人体、学习怎么理解语音等等。
例如,将一张红色的苹果图像保存到数据库中,并告知计算机它是一只苹果,但这还远远不够。
由于初始的机器逻辑思考能力弱,再加上青苹果、黄苹果、切掉一半的苹果、扁的、圆的苹果,这些都难以被机器所辨识,所以需要人工的参与才能帮助机器很好地度过这个时期。
这些都是十分常见的数据标注的应用场景,而在现如今的时代,大数据已经变成了一种常态,在这几类标注中,对于图像的标注要求愈演愈烈。
例如一家超市要想做到自动付款,就必须先把所有的商品图像都记录下来,然后再加上重量、外形描边、商标等等信息的参数反馈给机器。
再比如,为了使业务自动化,银行必须输入各类单据,并在数据参数上做标记,然后由机器进行自动识别,这些标记操作虽然繁琐,但是逻辑却不复杂,这也预示着变成灵活职业的可能性。
智能不是机械,而是人类。人工智能经过了实验室训练与优化,未来会有更多的人工智能被应用到现实中,而这些,都是以数据作为基础从而来更好地服务人类的。
伴随着全民互联网化和社会数字化的推进,AI的应用也开始慢慢地渗透人类社会的各个层级,而作为初生的婴儿,自然需要“保姆”们的护佑,才能完成“稚气”的蜕变。所以,人工智能训练方面的人才缺口,也顺着时代潮流发展变得越来越大。
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数据标注的分类
数据标注从难易程度方面可划分为常识性标注与专业性标注。例如,地图识别领域的标注多为常识性标注,标注道路、路牌、地图等数据,语音识别标注也多为常识性标注。做该类型标注工作难点在于需要大量标注训练样本,因为应用场景多样且复杂,对标注员无专业技能要求,主要是认真负责,任务完成效率快、质量高的即为好的标注员。
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